@inproceedings{Khessiba-Alavoine-Forest:CORIA-TALN:2025,
    author = "Khessiba, Souhir and Alavoine, Nadege and Forest, Damien",
    title = "D\'etection d'Hallucinations dans les Dossiers M\'edicaux G\'en\'er\'es Automatiquement : Une Approche d'Optimisation pour les Couches S\'emantiques et les Seuils Adaptatifs",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes de l'atelier Traitement du langage m\'edical \`a l{\textquoteright}\'epoque des LLMs 2025 (MLP-LLM)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "1-13",
    note = "",
    abstract = "Les Mod\`eles de Langage (LLM) sont susceptibles aux hallucinations, g\'en\'erant parfois des informations inexactes d{\textquoteright}o\`u un risque non n\'egligeable, notamment dans le domaine m\'edical o\`u la fiabilit\'e est essentielle. Cet article aborde deux objectifs : am\'eliorer la qualit\'e des dossiers m\'edicaux et renforcer la fiabilit\'e des cohortes de recherche. Nous pr\'esentons un syst\`eme de d\'etection des hallucinations dans les r\'esum\'es m\'edicaux g\'en\'er\'es par IA en optimisant les couches s\'emantiques de BERT. Notre m\'ethodologie exploite BERT Score pour \'evaluer la similarit\'e entre les phrases des rapports g\'en\'er\'es et des transcriptions originales. Notre contribution principale introduit un m\'ecanisme \`a double seuil critique et alerte optimis\'e par l{\textquoteright}algorithme Tree Parzen Estimator, contrairement aux approches traditionnelles \`a seuil unique. Les r\'esultats d\'emontrent des am\'eliorations significatives dans la d\'etection des hallucinations, avec une pr\'ecision et un rappel sup\'erieur aux m\'ethodes de r\'ef\'erence. Bien que notre \'etude soit limit\'ee \`a la langue fran\c{c}aise, le syst\`eme propos\'e assure am\'eliore la fiabilit\'e des informations m\'edicales, r\'epondant aux objectifs d{\textquoteright}am\'elioration de la qualit\'e documentaire et d{\textquoteright}int\'egrit\'e des donn\'ees de recherche.",
    keywords = "D\'etection d{\textquoteright}hallucinations, Comptes-rendus m\'edicaux, Mod\`eles BERT, Tree Parzen Estimator, Bert Score, Optimisation des couches.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/ateliers/2025/MLP-LLM/169.pdf"
}