Quels types de connaissance sémantique pour Questions-Réponses ?
Vincent Barbier
Résumé : Les systèmes de Questions Réponse ont besoin de connaissances sémantiques pour trouver dans les documents des termes susceptibles d’être des reformulations des termes de la question. Cependant, l’utilisation de ressources sémantiques peut apporter un bruit important et altérer la précision du système. ne fournit qu’une partie des reformulations possibles. Cet article présente un cadre d’évaluation pour les ressources sémantiques dans les systèmes de question-réponse. Il décrit la fabrication semi-automatique d’un corpus de questions et de réponses destiné à étudier les reformulations présentes entre termes de la question et termes de la réponse. Il étudie la fréquence et la fiabilité des reformulations extraites de l’ontologie WordNet.
Abstract : Question Answering systems need semantic knowledge to find in the documents terms that are reformulations of the question’s terms. However, the use of semantic resources brings an important noise and a system’s precision might get depreciated. This article presents a framework for evaluating semantic resources in question-answering systems. It describes the semi-automated construction of a corpus containing questions and answers. This corpus can be used to study the various reformulations between the terms of the questions and the terms of the answers. This article studies the frequency and reliability of reformulations given by the WordNet ontology.
Mots clés : Système de Question Réponse, ressources sémantiques, évaluation des reformulations
Keywords : Question Answering system, semantic resources, evaluation of reformulations