Morphosyntaxe de l'interrogation pour le système de question-réponse RITEL
Anne Garcia-Fernandez, Carole Lailler
Résumé : Nous proposons d'étudier le cas de l'interrogation en Dialogue Homme-Machine au sein d'un système de Question-Réponse à travers le prisme de la Grammaire Interactive. Celle-ci établit un rapport direct entre question et réponse et présuppose que la morphosyntaxe d'une interrogation dépend d'une « réponse escomptée »; l'interlocuteur humain ou machine ayant la possibilité de produire une réponse effective divergente. Nous proposons d’observer la présence des différentes formes de questions dans un corpus issu de l’utilisation du système RITEL. Et nous présentons une expérience menée sur des locuteurs natifs qui nous a permis de mettre en valeur la différence entre réponses effectives produites par nos sujets et réponses présupposées par le contenu intentionnel des questions. Les formalismes ainsi dégagés ont pour but de donner aux systèmes de DHM des fonctionnalités nouvelles comme la capacité à interpréter et à générer de la variabilité dans les énoncés produits.
Abstract : In this paper we study the interrogation in Human-Computer Dialogue in order to integrate interpretative and dynamic functionnalities in a Question-Answering system using Interactive Grammar. It constitues a direct link between question and answer and assumes that the morphosyntax of interrogation depends on an anticipated answer. We propose an observation of question-answering corpora coming from the RITEL system showing the distribution of different morphosyntatic kinds of questions. Then we present an experimentation based on this observation in which French native speakers answer to those different kinds of questions. Our objective is to observe the difference between the anticipated answer and the effective one.
Mots clés : Grammaire Interactive, modèles dynamiques, dialogue homme-machine, système de question-réponse, morphosyntaxe, expérimentation utilisateur, formulation de réponse
Keywords : Interactive Grammar, dynamic models, human-computer dialogue, question-answering system, morphosyntax, user experimentation, answer formulation