Expressions différenciées des besoins informationnels en Langue Naturelle : construction de profils utilisateurs en fonction des tâches de recherche d’informations
Marilyne Latour
Résumé : Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d’utilisateurs aussi variés qu’imprévisibles. L’objectif de notre approche est d’évaluer la façon dont un utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » ; appelé langage naturel (LN). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d’un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les demandes en LN sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes. Nous avons alors comparé l’expression en tant que tel du besoin informationnel en fonction de la tâche de recherche d’informations (RI) de l’utilisateur.
Abstract : With the massive and heterogeneous web document collections, IR system must analyze the behaviors of users which are unpredictable and varied. The approach described in this paper provides a description of the verbalizations of the information need in natural language. For this, we used data collected (i.e. users’ complaints in natural language) through a search engine dedicated to economic reports in French over 5 consecutive years totaling a corpus of 1398 natural language requests. Then, we compared the expression as such of the information need according to the IR task.
Mots clés : Recherche informations, Besoin informationnel, Expression et interprétation des besoins, Formulation question, Langage naturel, comportement utilisateur, tâches de recherche d’informations
Keywords : Information Retrieval, Information Need, Query formulation and Query Expression, Query Formulation, Natural Language, User Behavior, IR task