Un modèle simple de coût cognitif de la résolution d’anaphores
Olga Seminck
Résumé : Nous proposons des résultats préliminaires d’un projet de recherche en TAL et en psycholinguistique. Le but de notre projet est de modéliser le coût cognitif que représente la résolution d’anaphores. Nous voulons obtenir un modèle explicatif qui établit la contribution de différents facteurs qui influencent le coût cognitif. Dans cet article, nous proposons une modélisation inspirée par des techniques venues du TAL. Nous utilisons un solveur d’anaphores probabiliste basé sur l’algorithme couples de mentions 1 et la notion d’entropie pour établir une mesure de coût cognitif des anaphores. Ensuite, nous montrons par des visualisations quelles sont les prédictions de cette première modélisation pour les pronoms personnels de la troisième personne dans le corpus ANCOR-Centre.
Mots clés : Modèle Probabiliste,Psycholinguistique,Entropie,Apprentissage Supervisé,Coréférence,Pronoms