Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif
Maëlle Brassier, Alexis Puret, Augustin Voisin-Marras, Loïc Grobol
Résumé : Cet article présente et analyse les premiers résultats obtenus par notre laboratoire pour la construction d’un modèle de résolution des coréférences en français à l’aide de techniques de classifications parmi lesquelles les arbres de décision et les séparateurs à vaste marge. Ce système a été entraîné sur le corpus ANCOR et s’inspire de travaux antérieurs réalisés au laboratoire LATTICE (système CROC). Nous présentons les expérimentations que nous avons menées pour améliorer le système en passant par des classifieurs spécifiques à chaque type de situation interactive, puis chaque type de relation de coréférence.
Mots clés : détection de coréférence,corpus,apprentissage automatique,classification