Etat de l'art des méthodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-clés
Ygor Gallina
Résumé : Les termes-clés facilitent la recherche de documents dans de larges collections de données. Le coût d’annotation de document en termes-clés très élevé, c’est pourquoi les chercheurs s’intéressent à cette problématique. Dans cet article nous présentons un état de l’art sur l’extraction automatique de termes-clés en nous intéressant particulièrement aux modèles d’apprentissage profond. En effet, la récente publication d’un demi-million de documents annotés à permis le développement de modèles neuronaux profonds.
Mots clés : extraction de termes-clés ; apprentissage profond ; état de l’art.