Corpus bilingue sous-titrage et Langue des Signes Française : la problématique de l'alignement automatique des données
Julie Halbout, Diandra Fabre
Résumé : Dans cet article, nous présentons une étude sur la problématique de l'alignement automatique des données dans un corpus constitué de discours en français parlé, sous-titrés en français écrit et interprétés en langue des signes française (LSF). Après une introduction précisant le processus bien particulier de l'interprétation en langue des signes, nous dressons un tour d'horizon des ensembles de données existants pour la LSF ainsi que les spécificités du corpus Matignon-LSF, constitué à partir des comptes-rendus vidéos hebdomadaires du conseil des ministres. Nous montrons ensuite sur quelques exemples certains des phénomènes observés sur la problématique de l'alignement temporel entre les sous-titres synchronisés avec l'audio, et la LSF interprétée qui subit un décalage temporel. Nous en concluons que le niveau d'alignement ne peut pas être celui des phrases en français écrit et proposons quelques pistes pour la suite.
Mots clés : Langue de Signes Française, LSF, corpus, interprétation, alignement.