@inproceedings{Chupin-Rimbert:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Chupin, Yannis and Rimbert, Monique",
    title = "R\'esum\'e juridique automatique : s\'election de connaissances fond\'ee sur un graphe de connaissances",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 19e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 28\`eme Rencontre des \'Etudiants Chercheurs  en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "163-185",
    note = "",
    abstract = "Les mod\`eles de langage (LLMs) peinent \`a r\'esumer des d\'ecisions judiciaires longues en raison de
leur contexte limit\'e et de leur tendance \`a g\'en\'erer des informations non pertinentes. Nous explorons
l{\textquoteright}utilisation de graphes de connaissances (GC) pour structurer l{\textquoteright}information et proposons cinq
strat\'egies de s\'election de sous-graphes pertinents. Nos exp\'eriences, men\'ees sur 114 d\'ecisions de la
Cour supr\^eme, r\'ev\`elent que la s\'election bas\'ee sur le syllabus et la composante connexe principale
am\'eliore la pr\'ecision des r\'esum\'es tout en r\'eduisant significativement le co\^ut \'energ\'etique et temporel.
Cependant, la phase d{\textquoteright}indexation des GC reste co\^uteuse, limitant les gains pour des t\^aches ponctuelles.
Nos travaux ouvrent la voie \`a des applications multi-t\^aches o\`u le GC pourrait \^etre r\'eutilis\'e",
    keywords = "R\'esum\'e automatique, Recherche d{\textquoteright}information, Graphes de connaissances, Droit",
    url = "2001.pdf"
}