@inproceedings{Le-Bellier:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Le Bellier, Gabrielle",
    title = "Affinage efficace des param\`etres pour l{\textquoteright}adaptation des grands mod\`eles de langues au sens commun culturel",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 19e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 28\`eme Rencontre des \'Etudiants Chercheurs  en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "81-99",
    note = "",
    abstract = "Les mod\`eles de langue \'etant utilis\'es par des utilisateurs issus de cultures vari\'ees \`a travers le monde, il est n\'ecessaire de s'interroger sur leur capacit\'e \`a s{\textquoteright}adapter aux diff\'erentes cultures. Dans cet article, nous proc\'edons \`a un \'etat de l{\textquoteright}art sur l'\'evaluation de biais culturels et l{\textquoteright}alignement culturel des mod\`eles. En remarquant que l{\textquoteright}alignement culturel requiert souvent des capacit\'es de calcul importantes, nous nous penchons sur deux m\'ethodes d{\textquoteright}affinage efficace des param\`etres : le prompt-tuning et le prefix-tuning. Notre m\'ethodologie propose un alignement l\'eger sur les connaissances culturelles de sens commun, g\'en\'eralisables \`a un groupe culturel, incorpor\'ees dans des questions \`a choix multiples. En affinant un mod\`ele par culture, nous am\'eliorons les performances culturelles en entra{\^\i}nant peu de param\`etres. Les mod\`eles affin\'es sur une culture sont aussi plus performants sur les autres cultures.",
    keywords = "alignement culturel, affinage efficace des param\`etres, soft prompts",
    url = "2006.pdf"
}