Compréhension Automatique de la Parole combinant syntaxe locale et sémantique globale pour une CHM portant sur des tâches relativement complexes
Jérôme Goulian, Jean-Yves Antoine
Résumé : Nous présentons dans cet article un système de Compréhension Automatique de la Parole (CAP) tentant de concilier les contraintes antinomiques de robustesse et d’analyse détaillée de la parole spontanée. Dans une première partie, nous montrons l’importance de la mise en oeuvre d’une CAP fine dans l’optique d’une Communication Homme-Machine (CHM) sur des tâches moyennement complexes. Nous présentons ensuite l’architecture de notre système qui repose sur une analyse en deux étapes : une première étape d’analyse syntaxique de surface (Shallow Parsing) générique suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique – dépendante du domaine d’application – de la structure profonde de l’´enoncé complet.
Abstract : This paper presents a spoken french understanding system which aims at providing a detailed linguistic analysis as well as preserving the robustness of standard methods. The first part focusses on the importance of a richer analysis for applications that are not dedicated to a very restricted task. We then present our two-level architecture system : a robust independant-domain shallow parsing step followed by a task based analysis of the whole structure of the utterance.
Mots clés : Communication Homme-Machine, Compréhension Automatique de la Parole, robustesse, analyse syntaxique partielle, grammaires de dépendances
Keywords : Man Machine Dialogue, speech understanding, robustness, shallow parsing, dependency grammars