Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé
Jérôme Goulian, Jean-Yves Antoine, Franck Poirier
Résumé : Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
Abstract : This paper discusses the issue of how a speech understanding system can be made robust against spontaneous speech phenomena (hesitations and repairs). We present a spoken French understanding system. It implements speech understanding in a two-stage process. The first stage achieves a finite-state shallow parsing that consists in segmenting the recognized sentence into basic units (spoken-adapted chunks). The second one, a Link Grammar parser, looks for interchunks dependencies in order to build a rich representation of the semantic structure of the utterance. These dependencies are mainly investigated at a pragmatic level through the consideration of a task concept hierarchy. Discussion about the approach adopted is based on the results of the system’s assessment in an evaluation campaign held by the CNRS.
Mots clés : communication orale homme-machine, compréhension automatique de la parole, répétitions, corrections, analyse syntaxique partielle, grammaires de liens
Keywords : spoken man-machine dialog, speech understanding, repairs, shallow parsing, link grammars