Analyse et désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés
Lamia Hadrich Belguith, Nouha Chaâben
Résumé : Dans ce papier nous proposons d’abord une méthode d’analyse et de désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés permettant de lever l’ambiguïté morphologique due à l’absence des marques de voyelles et aussi à l’irrégularité des formes dérivées de certains mots arabes (e.g. formes irrégulières du pluriel des noms et des adjectifs). Ensuite, nous présentons le système MORPH2, un analyseur morphologique de textes arabes non voyellés basé sur la méthode proposée. Ce système est évalué sur un livre scolaire et des articles de journaux. Les résultats obtenus son et très encourageants. En effet, les mesures de rappel et de précision globales sont respectivement de 69,77 % et 68,51 %.
Abstract : In this paper we first propose a morphological disambiguation and analysis method of non voweled Arabic texts. This method could handle morphological ambiguities, caused by both the absence of the vowel marks and the irregularity of certain words (e.g. irregularity of the plural form for nouns and adjectives). Then, we present the MORPH2 system, a morphological analyser of non voweled Arabic texts, based on the proposed method. This system is evaluated on a school book and newspaper articles. The obtained results are very encouraging. Indeed, the global measures of recall and precision are 69,77 % and 68,51 % respectively.
Mots clés : analyse morphologique, désambiguïsation morphologique, TALN arabe
Keywords : morphological analysis, morphological disambiguation, arabic NLP