Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu
Claude De Loupy, Michaël Bagur, Helena Blancafort
Résumé : La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
Abstract : Lexicon maintenance and lexicon enrichment is a labour-intensive task. In this paper, we present preliminary work on an inflectional guessing procedure for helping the linguist in lexicographic tasks. The guesser presented here does not only output morphosyntactic tags, but also suggests for an unknown French word one or more lemma candidates as well as their corresponding inflectional rules and morphosyntactic tags that the linguist has to validate. In this article, we present the probabilistic model we used as well as obtained results. The method allows a drastic reduction of the number of rules to validate.
Mots clés : guesser, lexiques morphosyntaxiques, aide aux linguistes, induction des règles de flexion
Keywords : guesser, morphosyntactic lexica, aide to the linguist, induction of inflection rules