Catégorisation sémantico-discursive des évaluations exprimées dans la blogosphère
Matthieu Vernier, Laura Monceaux, Béatrice Daille, Estelle Dubreil
Résumé : Les blogs constituent un support d’observations idéal pour des applications liées à la fouille d’opinion. Toutefois, ils imposent de nouvelles problématiques et de nouveaux défis au regard des méthodes traditionnelles du domaine. De ce fait, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Celle-ci rend compte des spécificités du langage évaluatif décrites dans deux théories linguistiques. L’outil développé au sein de la plateforme UIMA vise d’une part à construire automatiquement une grammaire du langage évaluatif, et d’autre part à utiliser cette grammaire pour la détection et la catégorisation des passages évaluatifs d’un texte. La catégorisation traite en particulier l’aspect axiologique de l’évaluation, sa configuration d’énonciation et sa modalité dans le discours.
Abstract : Blogs are an ideal observation for applications related to the opinion mining task. However, they impose new problems and new challenges in this field. Therefore, we propose a method for automatic detection and classification of appraisal locally expressed in a multi-domain blogs corpus. It reflects the specific aspects of appraisal language described in two linguistic theories. The tool developed within the UIMA platform aims both to automatically build a grammar of the appraisal language, and the other part to use this grammar for the detection and categorization of evaluative segments in a text. Categorization especially deals with axiological aspect of an evaluative segments, enunciative configuration and its attitude in discourse.
Mots clés : fouille d’opinion, langage évaluatif, catégorisation des évaluations
Keywords : opinion mining, appraisal language, appraisal classification