Apport des outils de TAL à la construction d’ontologies : propositions au sein de la plateforme DaFOE
Jean Charlet, Sylvie Szulman, Nathalie Aussenac-Gilles, Adeline Nazarenko, Nathalie Hernandez, Nadia Nadah, Éric Sardet, Jean Delahousse, Guy Pierra
Résumé : La construction d’ontologie à partir de textes fait l’objet d’études depuis plusieurs années dans le domaine de l’ingénierie des ontologies. Un cadre méthodologique en quatre étapes (constitution d’un corpus de documents, analyse linguistique du corpus, conceptualisation, opérationnalisation de l’ontologie) est commun à la plupart des méthodes de construction d’ontologies à partir de textes. S’il existe plusieurs plateformes de traitement automatique de la langue (TAL) permettant d’analyser automatiquement les corpus et de les annoter tant du point de vue syntaxique que statistique, il n’existe actuellement aucune procédure généralement acceptée, ni a fortiori aucun ensemble cohérent d’outils supports, permettant de concevoir de façon progressive, explicite et traçable une ontologie de domaine à partir d’un ensemble de ressources informationnelles relevant de ce domaine. Le but de ce court article est de présenter les propositions développées, au sein du projet ANR DaFOE 4app, pour favoriser l’émergence d’un tel ensemble d’outils.
Abstract : The concept of ontologies, appeared in the nineties, constitute a key point to represent and share the meaning carried out by formal symbols. Thus, the building of such an ontology is quite difficult. A way to do so is to use preexistent elements (textual corpus, taxonomies, norms or other ontologies) and operate them as a basis to define the ontology field. However, there is neither accepted process nor set of tools to progressively built ontologies from the available resources in a traceable and explicit way. We report in this paper several propositions developed within the framework of the ANR DaFOE4App project to support emergence of such tools.
Mots clés : Ontologie, construction d’ontologie, TALN
Keywords : Ontology, Ontology building, NLP