Analyse syntaxique du français : des constituants aux dépendances
Marie Candito, Benoît Crabbé, Pascal Denis, François Guérin
Résumé : Cet article présente une technique d’analyse syntaxique statistique à la fois en constituants et en dépendances. L’analyse procède en ajoutant des étiquettes fonctionnelles aux sorties d’un analyseur en constituants, entraîné sur le French Treebank, pour permettre l’extraction de dépendances typées. D’une part, nous spécifions d’un point de vue formel et linguistique les structures de dépendances à produire, ainsi que la procédure de conversion du corpus en constituants (le French Treebank) vers un corpus cible annoté en dépendances, et partiellement validé. D’autre part, nous décrivons l’approche algorithmique qui permet de réaliser automatiquement le typage des dépendances. En particulier, nous nous focalisons sur les méthodes d’apprentissage discriminantes d’étiquetage en fonctions grammaticales.
Abstract : This paper describes a technique for both constituent and dependency parsing. Parsing proceeds by adding functional labels to the output of a constituent parser trained on the French Treebank in order to further extract typed dependencies. On the one hand we specify on formal and linguistic grounds the nature of the dependencies to output as well as the conversion algorithm from the French Treebank to this dependency representation. On the other hand, we describe a class of algorithms that allows to perform the automatic labeling of the functions from the output of a constituent based parser. We specifically focus on discriminative learning methods for functional labelling.
Mots clés : Analyseur syntaxique statistique, analyse en constituants/dépendances, étiquetage en fonctions grammaticales
Keywords : Statistical parsing, constituent/dependency parsing, grammatical function labeling