Étude quantitative de liens entre l’analogie formelle et la morphologie constructionnelle
Philippe Langlais
Résumé : Plusieurs travaux ont récemment étudié l’apport de l’apprentissage analogique dans des applications du traitement automatique des langues comme la traduction automatique, ou la recherche d’information. Il est souvent admis que les relations analogiques de forme entre les mots capturent des informations de nature morphologique. Le but de cette étude est de présenter une analyse des points de rencontre entre l’analyse morphologique et les analogies de forme. C’est à notre connaissance la première étude de ce type portant sur des corpus de grande taille et sur plusieurs langues. Bien que notre étude ne soit pas dédiée à une tâche particulière du traitement des langues, nous montrons cependant que le principe d’analogie permet de segmenter des mots en morphèmes avec une bonne précision.
Abstract : Several studies recently showed the interest of analogical learning for Natural Language processing tasks such as Machine Translation and Information Retrieval. It is often admitted that formal analogies between words capture morphological information. The purpose of this study os to quantify the correlations between morphological analysis and formal analogies. This is to our knowledge the first attempt to conduct such a quantitative analysis on large datasets and for several languages. Although this paper was not geared toward tackling a specific natural language processing task, we show that segmenting a word token into morphemes can be accomplished with a good precision by a simple strategy relying solely on formal analogy.
Mots clés : Apprentissage analogique, analogie formelle, analyse morphologique
Keywords : Analogical Learning, Formal Analogies, Morphological Analysis