La place de la désambiguïsation lexicale dans la Traduction Automatique Statistique
Marianna Apidianaki
Résumé : L’étape de la désambiguïsation lexicale est souvent esquivée dans les systèmes de Traduction Automatique Statistique (Statistical Machine Translation (SMT)) car considérée comme non nécessaire à la sélection de traductions correctes. Le débat autour de cette nécessité est actuellement assez vif. Dans cet article, nous présentons les principales positions sur le sujet. Nous analysons les avantages et les inconvénients de la conception actuelle de la désambiguïsation dans le cadre de la SMT, d’après laquelle les sens des mots correspondent à leurs traductions dans des corpus parallèles. Ensuite, nous présentons des arguments en faveur d’une analyse plus poussée des informations sémantiques induites à partir de corpus parallèles et nous expliquons comment les résultats d’une telle analyse pourraient être exploités pour une évaluation plus flexible et concluante de l’impact de la désambiguïsation dans la SMT.
Abstract : Word Sense Disambiguation (WSD) is often omitted in Statistical Machine Translation (SMT) systems, as it is considered unnecessary for lexical selection. The discussion on the need ofWSD is currently very active. In this article we present the main positions on the subject. We analyze the advantages and weaknesses of the current conception of WSD in SMT, according to which the senses of ambiguous words correspond to their translations in a parallel corpus. Then we present some arguments towards a more thorough analysis of the semantic information induced from parallel corpora and we explain how the results of this analysis could be exploited for a more flexible and conclusive evaluation of the impact of WSD on SMT.
Mots clés : Désambiguïsation lexicale, Traduction Automatique Statistique, sélection lexicale
Keywords : Word Sense Disambiguation, Statistical Machine Translation, lexical selection