On-going Cooperative Research towards Developing Economy-Oriented Chinese-French SMT Systems with a New SMT Framework
Yidong Chen, Lingxiao Wang, Christian Boitet, Xiaodong Shi
Résumé : Nous présentons un projet collaboratif en cours mené par l'université de Grenoble et l'université de Xiamen, et visant à créer des instances d'un nouveau type de système de traduction automatique statistique utilisant des ressources lexico-sémantiques et discursives. Le but concret est de développer des systèmes de TAS chinois-français pour des sites boursiers et économiques. Comme très peu de corpus et de dictionnaires bilingues chinois-français sont disponibles sur Internet, l'anglais est utilisé comme "pivot" pour construire les équivalents chinois-français par transitivité. Outre la description générale de ce projet, nous décrivons les progrès sur deux axes de recherche liés à ce projet. Pour cela, nous utilisons une méthode, proposée par XMU, d'induction de probabilité fondée sur la similarité thématique, qui produit des tables de traduction C-F à partir de tables de traduction C-E et E-F. Pour disposer de bons corpus parallèles C-F, nous utilisons un système Web de post-édition collaborative qui peut déclencher l'amélioration incrémentale du système de TA en utilisant des métriques d'évaluation de TA et en extrayant la "meilleure partie" de la mémoire de traductions courante.
Abstract : We present an on-going collaborative project pursued by Grenoble University and Xiamen University and aiming at creating instances of a new kind of SMT system using semantics and discourse-related resources. The concrete goal is to develop Chinese-French systems specialized to stock option and economic websites. Since very few Chinese-French bilingual corpora and dictionaries are freely available on Internet, English is used as a “pivot” for constructing the Chinese-French translation equivalents by transitivity. For this, we use a method, proposed by XMU, of probability induction based on topic similarity, which produces C-F translation tables from C-E and E-F translation tables. For getting good C-F parallel corpora, we use a web-based collaborative post-editing system that can trigger the incremental improvement of the MT system by using MT evaluation metrics and extracting the "best part" of the current translation memory.
Mots clés : traduction automatique statistique (SMT), chinois-français, domaine économique
Keywords : SMT, Chinese-French, Economic Domain