Modélisation des questions de l’agent pour l’analyse des affects, jugements et appréciations de l’utilisateur dans les interactions humain-agent
Caroline Langlet, Chloé Clavel
Résumé : Cet article aborde la question des expressions d’attitudes (affects, jugements, appréciations) chez l’utilisateur dans le cadre d’échanges avec un agent virtuel. Il propose une méthode pour l’analyse des réponses à des questions fermées destinée à interroger les attitudes de l’utilisateur. Cette méthode s’appuie sur une formalisation des questions de l’agent – sous la forme d’une fiche linguistique – et sur une analyse de la réponse de l’utilisateur, pour créer un modèle utilisateur. La fiche linguistique de l’agent est structurée par un ensemble d’attributs relatifs, d’une part, à l’attitude à laquelle réfère la question, d’autre part, à sa forme morphosyntaxique. L’analyse de la réponse, quant à elle, repose sur un ensemble de règles sémantiques et syntaxiques définies par une grammaire formelle. A partir des résultats fournis par cette analyse et des informations contenues dans la fiche linguistique de l’agent, des calculs sémantiques sont effectués pour définir la valeur de la réponse et construire le modèle utilisateur.
Abstract : This paper tackles the issue of user’s attitudinal expressions in an human-agent interaction. It introduces a method for analysing the user’s anwers to the agent’s yes/no questions about attitude. In order to build a user model, this method relies on a formalization of the agent’s questions and a linguistic analysis of the user’s answer. This formalization comprises a set of attributes regarding the attitude expressed and the morphosyntaxic form of the question. The answer is then analyzed by using a set of semantic and syntactic rules included in a formal grammar. Finally, the semantic value of the answer can be calculated by using the results provided by this analysis and the information given by the question formalization. This computation is next integrated in the user model.
Mots clés : affect, jugement, appréciation, interaction humain-agent, questions-réponses
Keywords : affect, jugement, appreciation, human-agent interaction, questions-answers