Recherche de « périsegments » dans un contexte d’analyse conceptuelle assistée par ordinateur : le concept d’« esprit » chez Peirce
Davide Pulizzotto, José Alejandro Lopez Gonzalez, Jean-François Chartier, Jean-Guy Meunier, Louis Chartrand, Francis Lareau, Tan Le Ngoc
Résumé : En sciences humaines et plus particulièrement en philosophie, l’analyse conceptuelle (AC) est une pratique fondamentale qui permet de décortiquer les propriétés d’un concept. Lors de l’analyse d’un un corpus textuel, le principal défi est l’identification des segments de texte qui expriment le concept. Parfois, ces segments sont facilement reconnaissables grâce à une unité lexicale attendue, appelée forme canonique. Toutefois, ce n’est pas toujours le cas. Cet article propose une chaîne de traitement pour la découverte d’un certain nombre de segments périphériques, dits périsegments. Pour illustrer le processus, nous réalisons des expérimentations sur le concept d’« esprit » dans les Collected Papers de Ch. S. Peirce, en obtenant une précision moyenne supérieure à 83%.
Mots clés : philosophie, Peirce, esprit, analyse conceptuelle, assistée par ordinateur, concordance, périsegment, composantes sémantiques, k-moyennes, apprentissage automatique, SVM.