Annotation Linguistique pour l'Évaluation de la Simplification Automatique de Textes
Rémi Cardon, Adrien Bibal, Rodrigo Wilkens, David Alfter, Magali Norré, Adeline Müller, Patrick Watrin, Thomas François
Résumé : L'évaluation des systèmes de simplification automatique de textes (SAT) est une tâche difficile, accomplie à l'aide de métriques automatiques et du jugement humain. Cependant, d'un point de vue linguistique, savoir ce qui est concrètement évalué n'est pas clair. Nous proposons d'annoter un des corpus de référence pour la SAT, ASSET, que nous utilisons pour éclaircir cette question. En plus de la contribution que constitue la ressource annotée, nous montrons comment elle peut être utilisée pour analyser le comportement de SARI, la mesure d'évaluation la plus populaire en SAT. Nous présentons nos conclusions comme une étape pour améliorer les protocoles d'évaluation en SAT à l'avenir.
Mots clés : évaluation, ressource, simplification automatique de textes, annotation