@inproceedings{Beloued:CORIA-TALN:2025,
    author = "Beloued, Abdelkrim",
    title = "Traitement automatique des \'ev\`enements m\'ediatiques : D\'etection, classification, segmentation et recherche s\'emantique",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "741-755",
    note = "",
    abstract = "Cet article pr\'esente une m\'ethodologie pour l'analyse automatique des \'ev\`enements rapport\'es par les m\'edias. Elle s'appuie sur des techniques de traitement automatique des langues, notamment la repr\'esentation s\'emantique des contenus m\'ediatiques, la classification th\'ematique, l'extraction d'\'ev\`enements \`a partir de flux d'information, ainsi que la d\'etection d'\'ev\`enements par regroupement de repr\'esentations vectorielles issues de mod\`eles de plongement s\'emantique. L'approche combine des mod\`eles supervis\'es et non supervis\'es ainsi que des architectures capables de prendre en compte un contexte large. Plusieurs corpus sont utilis\'es pour l'entra{\^\i}nement et l'\'evaluation de ces mod\`eles. Les r\'esultats obtenus montrent une efficacit\'e \'elev\'ee dans la d\'etection, le regroupement, la classification th\'ematique et la recherche s\'emantique des \'ev\`enements m\'ediatiques. Cette approche offre ainsi des perspectives significatives pour structurer les faits r\'eels, analyser leur repr\'esentation m\'ediatique et comprendre l'influence exerc\'ee par les m\'edias sur le traitement de ces faits.",
    keywords = "\'Ev\`enements m\'ediatiques, Apprentissage contrastif, D\'etection d'\'ev\`enements, Classification, Segmentation, Recherche s\'emantique",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/113.pdf"
}