@inproceedings{Njifenjou-Sucal-Jabaian-Lefevre:CORIA-TALN:2025,
    author = "Njifenjou, Ahmed and Sucal, Virgile and Jabaian, Bassam and Lef\`evre, Fabrice",
    title = "Incorporation de Traits de Personnalit\'e dans les Agents Conversationnels \`a base de GML : \'Etude de Cas de l'Assistance Client en Fran\c{c}ais",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 2 : traductions d'articles publi\'es",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "33-33",
    note = "",
    abstract = "Parmi les diverses th\'eories \'elabor\'ees pour capturer la complexit\'e multidimensionnelle de la personnalit\'e humaine, particuli\`erement en psychologie, le mod\`ele des Big Five, aussi appel\'e {\guillemotleft} OCEAN {\guillemotright}, en raison de ses cinq dimensions principales, s'est affirm\'e comme un cadre analytique pr\'e\'eminent. Ce mod\`ele a \'et\'e incorpor\'e dans le d\'eveloppement de chatbots mais les m\'ethodes actuelles, comme l'emploi de paires binaires de traits ou l'analyse isol\'ee de chaque trait, ne parviennent pas \`a rendre compte de la richesse nuanc\'ee de la personnalit\'e humaine. Dans cette recherche, nous introduisons une approche fond\'ee sur une repr\'esentation vectorielle, o\`u chacune des dimensions repr\'esente l'intensit\'e d'un trait OCEAN sur une \'echelle continue. Cette nouvelle m\'ethode accro{\^\i}t la flexibilit\'e et am\'eliore la fid\'elit\'e du mod\`ele dans la capture de la diversit\'e des personnalit\'es. L'application aux sc\'enarios d'assistance client en fran\c{c}ais d\'emontre que, sur la base de conversations humains-bots ainsi que bots-bots, les vecteurs de personnalit\'e attribu\'es sont distinguables \`a la fois par les humains et par les GML. Leurs \'evaluations subjectives confirment les impacts mesurables de la personnalit\'e attribu\'ee sur l'exp\'erience utilisateur, l'efficacit\'e de l'agent et la qualit\'e des conversations.",
    keywords = "Agent Conversationnel, Personnalit\'e, Big Five, Vecteur de Personnalit\'e, Grands Mod\`eles de Langue (GML).",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/33.pdf"
}