@inproceedings{Imed-Eddine-Ghebriout-Guibon-Lerner-Vincent:CORIA-TALN:2025,
    author = {Imed Eddine Ghebriout, Mohamed and Guibon, Ga\"el and Lerner, Ivan and Vincent, Emmanuel},
    title = "QUARTZ : Approche abstractive non supervis\'ee par question-r\'eponse pour le r\'esum\'e de dialogue orient\'e t\^ache",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "642-665",
    note = "",
    abstract = "Le r\'esum\'e de dialogues condense les conversations en un texte concis, r\'eduisant la complexit\'e des applications riches en interactions. Les approches existantes reposent souvent sur l'entra{\^\i}nement de mod\`eles de langue \`a imiter des r\'esum\'es humains. Cependant, cette approche est co\^uteuse et les r\'esum\'es obtenus manquent souvent de pertinence, entra{\^\i}nant des performances sous-optimales, notamment en m\'edecine. Dans cet article, nous introduisons QUARTZ , une m\'ethode non supervis\'ee pour le r\'esum\'e de dialogues orient\'e t\^ache. QUARTZ g\'en\`ere plusieurs r\'esum\'es et paires de questionsr\'eponses \`a l'aide de grands mod\`eles de langue (LLMs). Les r\'esum\'es sont \'evalu\'es en demandant aux LLMs de r\'epondre \`a ces questions avant (i)de s\'electionner les meilleures r\'eponses et (ii)d'identifier le r\'esum\'e le plus informatif. Enfin, nous affinons le meilleur LLM sur les r\'esum\'es g\'en\'er\'es s\'electionn\'es. Valid\'e sur plusieurs ensembles de donn\'ees, QUARTZ atteint des performances comp\'etitives en z\'ero-shot, rivalisant avec les approches supervis\'ees de pointe.",
    keywords = "R\'esum\'e de dialogues, Apprentissage non supervis\'e, Adaptation aux t\^aches sp\'ecifiques, Grand Mod\`eles de langue (LLMs).",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/77.pdf"
}