@inproceedings{Breidenstein-Leang-Labeau:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Breidenstein, Alicia and Leang, Marguerite and Labeau, Matthieu",
    title = "Affin\'es pour la r\'eussite : \'Evaluation des repr\'esentations dans le domaine de la formation professionnelle",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "65-90",
    note = "",
    abstract = "Dans le domaine de la formation professionnelle et du march\'e du travail, les donn\'ees sont souvent structur\'ees sous forme de graphes avec attributs textuels, reliant les offres de formation, les CV et les ontologies de certifications et de comp\'etences. Cette configuration pr\'esente des d\'efis uniques, car ces donn\'ees sont organis\'ees selon une hi\'erarchie de milliers d{\textquoteright}\'etiquettes de classification, et le graphe comporte de nombreuses liaisons manquantes. Avec la difficult\'e suppl\'ementaire que repr\'esente le vocabulaire sp\'ecifique au domaine, il est n\'ecessaire d{\textquoteright}utiliser une repr\'esentation du texte \`a la fois adapt\'ee et efficace.
Dans ce travail, nous \'evaluons un large \'eventail de repr\'esentations de texte, allant des repr\'esentations symboliques aux grands mod\`eles de langue, sur des t\^aches r\'eelles appliqu\'ees \`a notre jeu de donn\'ees interne. Nous montrons que les repr\'esentations lexicales offrent les meilleures performances sans affinage, mais que les mod\`eles bas\'es sur BERT dominent une fois affin\'es sur des donn\'ees sp\'ecifiques au domaine. En revanche, les LLM utilis\'es avec des instructions g\'en\'eratives directes sous-performent, limit\'es par la complexit\'e structurelle des donn\'ees et le vocabulaire sp\'ecifique, et atteignent des performances comparables \`a celles des mod\`eles bas\'es sur BERT lorsqu'ils sont affin\'es sur le jeu de donn\'ees.",
    keywords = "cas d'usage industriel, domaine de la formation professionnelle, affinage",
    url = "10.pdf"
}