@inproceedings{Khaous-Wisniewski:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Khaous, Noureddine and Wisniewski, Guillaume",
    title = "L{\textquoteright}accent comme structure g\'eom\'etrique persistante dans les repr\'esentations de la parole",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "322-333",
    note = "",
    abstract = "Les syst\`emes modernes de reconnaissance automatique de la parole atteignent aujourd{\textquoteright}hui une
pr\'ecision proche du niveau humain pour la parole native, mais demeurent nettement moins robustes
face aux accents non natifs. Dans cet article, nous examinons si cette limitation refl\`ete une invariance
linguistique incompl\`ete dans les repr\'esentations de la parole apprises par les mod\`eles r\'ecents. \`A
partir du corpus Speech Accent Archive, nous r\'ealisons une analyse g\'eom\'etrique couche par couche
des repr\'esentations produites par wav2vec2 et whisper. Nous montrons que la parole non native
reste syst\'ematiquement s\'epar\'ee de la parole native dans l{\textquoteright}espace de repr\'esentation tout au long du
r\'eseau. De plus, ce d\'eplacement g\'eom\'etrique pr\'edit fortement la d\'egradation des performances de
reconnaissance. Ces r\'esultats sugg\`erent que les repr\'esentations apprises restent fortement influenc\'ees
par l{\textquoteright}accent et n{\textquoteright}atteignent pas une invariance compl\`ete vis-\`a-vis des variations phonologiques.",
    keywords = "reconnaissance automatique de la parole, accents non natifs, g\'eom\'etrie des repr\'esentations",
    url = "104.pdf"
}