@inproceedings{Hemmatan-Crabbe-Bernard:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Hemmatan, Ensieh and Crabb\'e, Benoit and Bernard, Timoth\'ee",
    title = "Raffinement it\'eratif pour l{\textquoteright}analyse des d\'ependances temporelles \`a l{\textquoteright}\'echelle du document",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "470-482",
    note = "",
    abstract = "L'analyse de d\'ependances temporelles vise \`a pr\'edire des d\'ependances entre \'ev\'enements et expressions temporelles. 
    Les mod\`eles neuronaux traditionnels s'appuient sur des encodeurs pr\'eentra{\^\i}n\'es et un mod\`ele de scorage des relations possibles. 
    Les relations sont pr\'edites ind\'ependamment les unes des autres sans mod\'eliser explicitement leurs inter-d\'ependances. 
    De mani\`ere \`a approcher une pr\'ediction globale, nous proposons un analyseur supervis\'e qui alterne pr\'ediction de graphe et raffinement des repr\'esentations des n{\oe}uds. 
    Notre mod\`ele it\'eratif obtient des gains, par rapport \`a notre mod\`ele de base, de +2.38 points en macro F1 \'etiquet\'e (au niveau du document) et de +2.09 points en macro F1 non \'etiquet\'e.
    Nos analyses sur l'ensemble de d\'eveloppement montrent des gains monotones et une augmentation de la stabilit\'e des pr\'edictions au fil des \'etapes de raffinement. 
    Ces r\'esultats montrent l'int\'er\^et du raffinement it\'eratif comme m\'ethode de mod\'elisation pour l'analyse de d\'ependances temporelles \`a l'\'echelle du document.",
    keywords = "analyse de d\'ependances temporelles, raffinement it\'eratif, graphes de d\'ependances temporelles, r\'eseaux de neurones sur graphes",
    url = "106.pdf"
}