@inproceedings{De-Grazia-Pastells-Vazquez-Chas-Elliott-Sanchez-Villegas-Farrus-Taule-Delor:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "De Grazia, Laura and Pastells, Pol and V\'azquez Chas, Mauro and Elliott, Desmond and Sanchez Villegas, Danae and Farr\'us, Mireia and Taul\'e Delor, Mariona",
    title = "MuSeD : un dataset multimodal en espagnol pour la d\'etection du sexisme dans les vid\'eos sur les r\'eseaux sociaux",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "37-37",
    note = "",
    abstract = "Le sexisme est une forme de discrimination syst\'emique dont la diffusion est amplifi\'ee par les r\'eseaux
sociaux, notamment \`a travers les vid\'eos. Sa d\'etection automatique est complexe car elle n\'ecessite
d{\textquoteright}int\'egrer des signaux verbaux, sonores et visuels. Dans cette \'etude : (1) nous introduisons MuSeD,
un corpus multimodal en espagnol pour la d\'etection du sexisme (\ensuremath{\approx}11 heures de vid\'eos collect\'ees
sur TikTok et BitChute) ; (2) nous proposons un cadre d{\textquoteright}annotation analysant l{\textquoteright}apport des modalit\'es
textuelles, vocales et visuelles \`a la classification du sexisme ; (3) nous \'evaluons plusieurs grands
mod\`eles de langage (LLMs), unimodaux et multimodaux, sur cette t\^ache. Nos r\'esultats indiquent que
la modalit\'e visuelle est d\'eterminante pour identifier le sexisme. Si les mod\`eles obtiennent de bonnes
performances pour les formes explicites, leurs performances diminuent pour les cas implicites (les
st\'er\'eotypes) o\`u l{\textquoteright}accord inter-annotateurs est plus faible. Cela souligne la complexit\'e de la t\^ache,
d\'ependante du contexte socioculturel.",
    keywords = "d\'etection du sexisme, analyse multimodale, jeu de donn\'ees, vid\'eos des r\'eseaux sociaux, annotation, accord inter-annotateurs, sexisme implicite, mod\`eles de langage, mod\`eles de langage multimodaux",
    url = "29.pdf"
}