@inproceedings{LI-Abrougui-Lechien-Savatier-Laurent-Paroubek:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "LI, Zhongjie and Abrougui, Rim and Lechien, Guillaume and Savatier, Elisabeth and Laurent, Beno{\^\i}t and Paroubek, Patrick",
    title = "Sem-G-RAG, combiner s\'emantique symbolique \`a base de graphes et LLM pour le RAG",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "544-563",
    note = "",
    abstract = "Nous proposons une nouvelle m\'ethodologie pour int\'egrer la s\'emantique explicite dans la phase de g\'en\'eration d'un syst\`eme de g\'en\'eration augment\'ee par la recherche (RAG) \`a base de grand mod\`ele de langue (LLM) afin d'am\'eliorer la compr\'ehension et la g\'en\'eration. Notre m\'ethode repose sur les cadres s\'emantiques FrameNet et sur le format de graphe Penman pour les repr\'esenter. Nous analysons les apports de cette repr\'esentation s\'emantique explicite \`a base de graphe sur les donn\'ees SQuAD (en anglais). Si l'ajout de ces informations n'am\'eliore pas significativement les r\'esultats dans nos exp\'eriences, notre analyse qualitative montre que cette s\'emantique explicite peut dans certains cas, am\'eliorer la pr\'ecision factuelle des r\'eponses. Par ailleurs, si le remplacement du contexte textuel par le graphe FrameNet seul entra{\^\i}ne une d\'egradation importante de la qualit\'e des r\'eponses produites, nous n'avons pas observ\'e de diff\'erence significative lorsque nous filtrons les graphes selon les entit\'es pr\'esentes dans la questions, ce qui ouvre une perspective d'optimisation de notre m\'ethodologie grace au filtrage s\'emantique du graphe.",
    keywords = "RAG, S\'emantique, Graphe, FrameNet, Penman",
    url = "30.pdf"
}