@inproceedings{Touayouch-Fosse-Damnati-Lecorve:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = {Touayouch, Brahim and Fosse, Lo{\"\i}c and Damnati, G\'eraldine and Lecorv\'e, Gw\'enol\'e},
    title = "DivMerge: une m\'ethode de fusion de mod\`eles pour le multi-t\^aches fond\'ee sur une divergence",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "13-13",
    note = "",
    abstract = "La fusion de mod\`eles affin\'es est une alternative prometteuse \`a un entra{\^\i}nement multi-t\^aches classique par m\'elange de donn\'ees. Cependant, les possibles interf\'erences entre t\^aches constituent un frein, surtout \`a mesure que le nombre de t\^aches \`a fusionner augmente. Nous pr\'esentons DivMerge, une m\'ethode qui fusionne des mod\`eles affin\'es sur diff\'erentes t\^aches en minimisant la divergence de Jensen-Shannon entre leurs sorties et celles du mod\`ele fusionn\'e, ceci sans donn\'ees annot\'ees et en \'equilibrant automatiquement l'importance respective de chaque t\^ache. Outre de solides propri\'et\'es th\'eoriques d\'emontr\'ees par notre m\'ethode, nos exp\'eriences sur des t\^aches de classification et de g\'en\'eration avec des mod\`eles auto-r\'egressifs montrent que DivMerge surpasse syst\'ematiquement les m\'ethodes de la litt\'erature et est robuste \`a l'augmentation du nombre de t\^aches.",
    keywords = "fusion de mod\`eles,mod\`eles de langue,divergence",
    url = "35.pdf"
}