@inproceedings{Anquetil-Chevelu:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Anquetil, Geoffrey and Chevelu, Jonathan",
    title = "St\'eganographie textuelle par paraphrase : une approche par LLM",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "564-575",
    note = "",
    abstract = "La st\'eganographie textuelle par paraphrase permet de dissimuler un message secret tout en garantissant
l{\textquoteright}ancrage contextuel et la pertinence du texte g\'en\'er\'e vis-\`a-vis d{\textquoteright}une source. Cet article formalise ce
probl\`eme d{\textquoteright}optimisation et \'etablit un protocole d{\textquoteright}\'evaluation robuste s{\textquoteright}appuyant sur des m\'etriques
r\'ecentes . Sur le plan technique, nous proposons une m\'ethode exploratoire exploitant un grand mod\`ele
de langue (LLM) guid\'e par une recherche en faisceau diversifi\'ee (DBS) sous contrainte de parit\'e de
bloc. Afin d{\textquoteright}isoler l{\textquoteright}impact de l{\textquoteright}insertion st\'eganographique, les textes produits sont syst\'ematiquement
compar\'es \`a des paraphrases g\'en\'er\'ees par le m\^eme mod\`ele sans contrainte. Si l{\textquoteright}approche confirme
la faisabilit\'e de l{\textquoteright}insertion et atteint une capacit\'e comp\'etitive, des \'ecarts significatifs sont observ\'es
concernant la perplexit\'e et la fid\'elit\'e s\'emantique fine. Ces diff\'erences illustrent les alt\'erations induites
par la g\'en\'eration sous contrainte stricte et ouvrent de nouvelles perspectives de recherche pour cette
t\^ache.",
    keywords = "st\'eganographie textuelle, paraphrase, grand mod\`ele de langue",
    url = "40.pdf"
}