@inproceedings{Chen-Wang-Fily-Magistry:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Chen, Siman and Wang, Ilaine and Fily, Maxime and Magistry, Pierre",
    title = "Utilisation des mod\`eles de parole pour la recherche lexicale par audio dans les dictionnaires : application au Teochew",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "56-56",
    note = "",
    abstract = "Cet article porte sur l'utilisation des m\'ethodes la d\'etection de termes parl\'es par l'exemple (Query by Example - Spoken Term Detection) \`a une application r\'eelle et dans un contexte de langue peu dot\'ee : l'impl\'ementation d'une fonctionnalit\'e de requ\^ete orale pour un dictionnaire de teochew cr\'e\'e par sa diaspora. Cette fonctionnalit\'e permet de faire des recherches dans un dictionnaire sans connaissance pr\'ealable des syst\`emes d'\'ecriture utilis\'es, rendant ainsi le dictionnaire accessible aux locuteurs non-lettr\'es d'une langue. Nous comparons deux approches{\textasciitilde}: la premi\`ere repose sur la reconnaissance de la parole (ASR) avec un appariement text-to-text, la seconde sur la d\'eformation temporelle dynamique (DTW) avec un appariement audio-to-audio. 
Nos r\'esultats montrent que l'approche ASR fonctionne mieux. Par ailleurs, celle-ci a pu b\'en\'eficier d'optimisations suppl\'ementaires, qui ne sont pas aussi directement applicables \`a l'approche DTW.",
    keywords = "Mod\`eles de parole, langues peu dot\'ees, reconnaissance automatique de la parole, Dynamic Time Warping, teochew, requ\^ete par l'exemple, d\'etection de termes parl\'es",
    url = "73.pdf"
}