@inproceedings{Vinayagame-Senay-Marti:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Vinayagame, Vishnou and Senay, Gregory and Mart{\'\i}, Luis",
    title = "MATATA: raisonnement Math\'ematique Augment\'e au Travers d'outils pour des Applications TAbulaires sous supervision faible de bout en bout",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "30-31",
    note = "",
    abstract = "Les documents professionnels contiennent souvent des informations textuelles et tabulaires n\'ecessitant du raisonnement math\'ematique pour une compr\'ehension fine.
Bien que les mod\`eles de langage l\'egers (SLMs) peinent sur ces t\^aches de raisonnement, les agents augment\'es par outils obtiennent de meilleurs r\'esultats gr\^ace aux mod\`eles propri\'etaires, \`a des donn\'ees externes ou \`a l{\textquoteright}ing\'enierie des prompts.
Cet article pr\'esente MATATA, une approche d{\textquoteright}entra{\^\i}nement faiblement supervis\'ee pour d\'evelopper des agents de raisonnement multi-\'etapes pour les documents tabulaires.
MATATA am\'eliore des SLMs de 3.8B/8B sous supervision faible, \'evitant que chaque \'etape du raisonnement soit supervis\'ee individuellement avec des annotations externes.
Dot\'e d{\textquoteright}un planificateur et d{\textquoteright}outils, MATATA atteint l{\textquoteright}\'etat de l{\textquoteright}art sur FinQA, est parmi les meilleures m\'ethodes utilisant des SLMs open-source sur TAT-QA et rivalise avec celles bas\'ees sur GPT-4 sur TabMWP.
Cette approche d'entra{\^\i}nement de bout en bout sans supervision interm\'ediaire soutient le d\'eveloppement de syst\`emes agentiques puissants et peu co\^uteux.",
    keywords = "Compr\'ehension automatique du langage naturel, Raisonnement Math\'ematique Tabulaire, Mod\`eles de Langage L\'egers, Supervision Faible",
    url = "8.pdf"
}