@inproceedings{Hieu-Ngo-Bazoge-Quiniou-Gourraud-Morin:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Hieu Ngo, Trung and Bazoge, Adrien and Quiniou, Solen and Gourraud, Pierre-Antoine and Morin, Emmanuel",
    title = "\'Etude des st\'ereotypes de genre dans les LLM \`a l'aide des D\'eterminants Sociaux de la Sant\'e",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "17-17",
    note = "",
    abstract = "Les grands mod\`eles de langage (LLM) affichent d'excellentes performances dans les t\^aches de traitement automatique des langues (TAL). Cependant, ils propagent souvent les biais inh\'erents \`a leurs donn\'ees d'entra{\^\i}nement, ce qui peut avoir des cons\'equences importantes dans des domaines sensibles comme la sant\'e. Si les m\'ethodes d'\'evaluation actuelles mesurent bien les biais li\'es \`a des d\'eterminants sociaux de la sant\'e (DSS) pris isol\'ement, comme le genre ou l'origine ethnique, elles n\'egligent souvent les interactions entre ces facteurs et manquent de contextualisation. La pr\'esente \'etude s'int\'eresse aux biais des LLM en analysant les relations entre le genre et d'autres DSS au sein de dossiers de patients fran\c{c}ais. \`A travers une s\'erie d'exp\'eriences, nous montrons que les st\'er\'eotypes int\'egr\'es dans les mod\`eles peuvent \^etre mis en \'evidence \`a partir des DSS fournis en entr\'ee, et que les LLM s'appuient sur ces pr\'ejug\'es pour prendre des d\'ecisions genr\'ees. Ces r\'esultats sugg\`erent qu'\'evaluer les interactions entre les diff\'erents DSS apporterait un \'eclairage compl\'ementaire  aux approches existantes pour mesurer les performances et les biais des LLM.",
    keywords = "\'Evaluation des biais, applications dans le domaine de la sant\'e, TAL biom\'edicale",
    url = "80.pdf"
}