@inproceedings{Vendeville-Ermakova-De-Loor-Kamps:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Vendeville, Benjamin and Ermakova, Liana and De Loor, Pierre and Kamps, Jaap",
    title = "MIRAGE : une biblioth\`eque de m\'etriques pour \'evaluer les hallucinations dans les textes g\'en\'er\'es",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes des 33\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "32-32",
    note = "",
    abstract = "Les erreurs dans la g\'en\'eration de langage naturel, appel\'ees hallucinations, restent un d\'efi majeur dans des domaines tels que la sant\'e ou la communication scientifique. Si plusieurs m\'etriques ont \'et\'e propos\'ees pour les d\'etecter, comme FactCC, QAGS, FEQA et FactAcc, elles sont souvent indisponibles, difficiles \`a reproduire ou incompatibles avec les workflows modernes. Nous pr\'esentons {\textbackslash}textbf{MIRAGE}, une biblioth\`eque Python open-source qui r\'eimpl\'emente ces m\'etriques au sein d'un cadre unifi\'e construit sur Hugging Face, offrant modularit\'e, reproductibilit\'e et entr\'ees/sorties standardis\'ees. En adh\'erant aux principes FAIR, MIRAGE acc\'el\`ere l'exp\'erimentation et soutient le d\'eveloppement de futures m\'etriques. Nous le validons en r\'e\'evaluant les m\'etriques existantes sur des jeux de donn\'ees de r\'ef\'erence, d\'emontrant des performances comparables avec une meilleure transparence.",
    keywords = "Hallucination ; TALN ; M\'etriques automatiques",
    url = "81.pdf"
}