SÛRE : Supervision du Triage aux Urgences par Raisonnement Étapé
Mohamed Imed Eddine Ghebriout, Gaël Guibon, Thomas Laurenceau, Richard Chocron, Christophe Cerisara, Emmanuel Vincent, Ivan Lerner
Résumé : Les services d'urgences exigent des décisions rapides et fiables dans des contextes cliniques incertains. Bien que les grands modèles de raisonnement obtiennent de bons résultats sur des benchmarks médicaux, leur usage en conditions réelles reste limité par la faible fiabilité de leurs trajectoires de raisonnement. Nous proposons SÛRE, une méthode de supervision du raisonnement clinique pour prédire le degré de gravité à partir de l'anamnèse uniquement. Notre approche repose sur un modèle de récompense de processus, SÛRE-PRM, entraîné à partir d'annotations automatiques produites par un juge ouvert évaluant indépendamment chaque étape du raisonnement. SÛRE-PRM sert ensuite à sélectionner les trajectoires les plus cohérentes pour spécialiser un modèle de triage, SÛRE-LLM. Évaluée sur des données réelles d'urgences afin de prédire le besoin réel de soins urgents dans les 48 heures. SÛRE améliore les performances des approches directes tout en apportant une meilleure interprétabilité clinique.
Mots clés : Triage aux Urgence, Modèles de Récompense Processus, Fiabilité de la CoT