Annotation collaborative de faits et d'opinions dans des données conversationnelles
Leo Rongieras, Luce Lefeuvre
Résumé : L'écoute client sur les réseaux sociaux se limite souvent à l'analyse des thématiques et des sentiments, négligeant les dynamiques argumentatives présentes dans les conversations. Cet article présente la constitution d'un corpus conversationnel extrait de Bluesky, centré sur le transport ferroviaire, afin d'étudier l'interaction entre l'expression de faits et l'expression d'opinions. À partir de données filtrées par modélisation thématique, une campagne d'annotation manuelle a été menée sur 450 conversations (1 117 posts). L'évaluation approfondie de l'accord inter-annotateurs (Alpha de Krippendorff, Gamma, F1-IoU) met en évidence les défis liés à la délimitation fine des segments (unitizing problem) dans des textes où descriptions factuelles et jugements subjectifs sont étroitement intriqués.
Mots clés : Argumentation, Faits, Opinions, Réseaux sociaux, Annotation