Aprentissage non-supervisé pour l’appariement et l’étiquetage de cas cliniques en français - DEFT2019
Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel
Résumé : Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français
Mots clés : TALN bio-médical, DEFT2019, apprentissage non-supervisé.