Reconnaissance de parole beatboxée à l'aide d'un système HMM-GMM inspiré de la reconnaissance automatique de la parole
Solène Evain, Contesse Adrien, Pinchaud Antoine, Schwab Didier, Benjamin Lecouteux, Nathalie Henrich Bernardoni
Résumé : Le human-beatbox est un art vocal utilisant les organes de la parole pour produire des sons percussifs et imiter les instruments de musique. La classification des sons du beatbox représente actuellement un défi. Nous proposons un système de reconnaissance des sons de beatbox s'inspirant de la reconnaissance automatique de la parole. Nous nous appuyons sur la boîte à outils Kaldi, qui est très utilisée dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Notre corpus est composé de sons isolés produits par deux beatboxers et se compose de 80 sons différents. Nous nous sommes concentrés sur le décodage avec des modèles acoustiques monophones, à base de HMM-GMM. La transcription utilisée s'appuie sur un système d'écriture spécifique aux beatboxers, appelé Vocal Grammatics (VG). Ce système d'écriture s'appuie sur les concepts de la phonétique articulatoire.
Mots clés : human-beatbox, reconnaissance automatique de la parole, Kaldi, reconnaissance de sons isolés