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Une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue.

DÉfi Fouille de Texte 2024

Théo Charlot, Elisabeth Sisarith, Nicolas Stucky, Rémi Ilango, Nicolas Gouget, Hreshvik Sewraj, Xavier Pillet

Résumé : Cet article présente une série d'expériences sur la tâche de réponse à des questions à choix multiples de DEFT2024. En s'appuyant sur le corpus FrenchMedMCQA, nous avons mis en œuvre plusieurs approches, incluant des techniques de Récupération augmenté de modèle de langue pré entraîné (REALM).

Mots clés : Questions à choix multiples, DEFT, REALM