@inproceedings{Jourdan-Aubert-Beduchaud-Boudin-Daille-Dufour:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Jourdan, Leane and Aubert-B\'educhaud, Julien and Boudin, Florian and Daille, Beatrice and Dufour, Richard",
    title = "NaviTerm Scientific Article Search : Un outil de recommandation s\'equentielle d'article scientifique bas\'e sur l'historique de lecture",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier Analyse et Recherche de Textes Scientifiques (ARTS)@TALN 2026",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "108-114",
    note = "",
    abstract = "La recherche d{\textquoteright}articles scientifiques repose majoritairement sur des requ\^etes explicites et des recommandations peu sensibles au contexte de lecture. Nous pr\'esentons Naviterm Scientific Article Search, un outil de d\'emonstration d\'edi\'e \`a la recommandation s\'equentielle d{\textquoteright}articles scientifiques \`a partir de l{\textquoteright}historique de lecture des utilisateurs. Le syst\`eme mod\'elise un profil utilisateur dynamique en combinant la requ\^ete initiale et les articles consult\'es, repr\'esent\'es sous forme de plongements obtenus avec SPECTER2. Les recommandations sont g\'en\'er\'ees par similarit\'e vectorielle au sein de la collection ACL Anthology. L{\textquoteright}interface interactive permet d{\textquoteright}explorer les r\'esultats, de filtrer les articles et de simuler des parcours de lecture. Naviterm met ainsi en \'evidence l{\textquoteright}int\'er\^et des approches s\'equentielles pour la d\'ecouverte de litt\'erature scientifique dans des sc\'enarios d{\textquoteright}exploration progressive.",
    keywords = "d\'emo, articles scientifiques, moteur de recherche, recommandation s\'equentielle",
    url = "8.pdf"
}