@inproceedings{Mouravieff-Herserant-Satouf-Amadou-Boubacar-Piantanida-Guigue-Lamprier-Piwowarski:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = {Mouravieff, Rapha\"el and Herserant, Tanguy and Satouf, Arthur and Amadou Boubacar, Habiboulaye and Piantanida, Pablo and Guigue, Vincent and Lamprier, Sylvain and Piwowarski, Benjamin},
    title = "DQE : G\'en\'eration de donn\'ees diversifi\'ees par agents pour le question-r\'eponse sur tables",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de la 21e Conf\'erence en Recherche d'Information et Applications.  Volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "111-123",
    note = "",
    abstract = "Les mod\`eles de question-r\'eponse sur tables (TableQA) pr\'esentent des \'echecs de g\'en\'eralisation face \`a des modifications simples de la structure des tables ou des questions pos\'ees. Nous soutenons que cela provient de la diversit\'e limit\'ee des jeux de donn\'ees de pr\'e-entra{\^\i}nement interm\'ediaire. Pour y rem\'edier, nous introduisons un cadre multi-agents qui g\'en\`ere un ensemble diversifi\'e et progressivement complexe de paires question--{\textbackslash}ac{sql}. Notre cadre comprend trois agents sp\'ecialis\'es{\textasciitilde}: un {\textbackslash}textit{agent curriculum}, un {\textbackslash}textit{agent traducteur} et un {\textbackslash}textit{agent diversificateur}. Le pr\'e-entra{\^\i}nement d'un mod\`ele bas\'e sur BART sur le jeu de donn\'ees r\'esultant, DQE, am\'eliore substantiellement la robustesse sur le benchmark ROBUT par rapport \`a des mod\`eles de r\'ef\'erence tels que TAPEX.",
    keywords = "Question-r\'eponse sur tables, g\'en\'eration de donn\'ees, syst\`emes multi-agents, robustesse, SQL",
    url = "30018.pdf"
}