@inproceedings{Calogiuri-Egyed-Zsigmond-Nowakowski-Cagliero:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = {Calogiuri, Lorenzo and Egyed-Zsigmond, El\"od and Nowakowski, Nathan and Cagliero, Luca},
    title = "Une Approche Unifi\'ee pour la D\'etection du Sexisme dans les M\`emes des R\'eseaux Sociaux dans des Contextes d{\textquoteright}Evaluation Stricts et Souples",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de la 21e Conf\'erence en Recherche d'Information et Applications.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "110-122",
    note = "",
    abstract = {La d\'etection automatique du sexisme dans les m\`emes se heurte \`a la nature multimodale des contenus et \`a la pluralit\'e des perspectives port\'ees par les annotateurs. Si les approches classiques visent un consensus souvent artificiel, le d\'efi EXIST 2025 souligne la n\'ecessit\'e de concilier \'evaluations strictes (binaires) et souples (probabilistes). Nous proposons une architecture unifi\'ee mod\'elisant conjointement ces deux paradigmes. Notre approche repose sur une strat\'egie d{\textquoteright}ensemble entra{\^\i}n\'ee sur des partitions asym\'etriques pour capturer la distribution des avis, coupl\'ee \`a un apprentissage supervis\'e cibl\'e sur les cas limites. Les exp\'erimentations men\'ees sur le corpus EXIST Meme d\'emontrent l{\textquoteright}efficacit\'e de cette synergie, avec une progression de +7,73\\% sur la m\'etrique souple et +26,47\\% en \'evaluation stricte par rapport \`a l{\textquoteright}\'etat de l{\textquoteright}art. Cette approche souligne l{\textquoteright}efficacit\'e d{\textquoteright}un cadre unifi\'e combinant inf\'erence d\'eterministe et estimation probabiliste, offrant ainsi une r\'eponse robuste \`a l{\textquoteright}ambigu{\"\i}t\'e inh\'erente \`a l{\textquoteright}interpr\'etation des m\`emes.},
    keywords = "Identification du Sexisme,Classification de Texte,Classification d{\textquoteright}Images",
    url = "40010.pdf"
}