Limites et Robustesse de la Prédiction de Performance des Requêtes - Résumé étendu
Josiane Mothe, Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Déjean, Moncef Garouani, Diego Ortiz, Md Zia ullah
Résumé : La prédiction de performance des requêtes (QPP) est cruciale pour optimiser les systèmes de recherche d'information (RI). Ce papier présente une évaluation systématique de la robustesse des méthodes de QPP à travers différents paradigmes de modèles de recherche d'information (creux, denses, hybrides) et sur différentes collections. Nos résultats démontrent que la fiabilité des prédicteurs actuels est fortement dépendante de la collection et du moteur de recherche utilisé, limitant leur application pratique au traitement sélectif des requêtes.
Mots clés : Recherche d’information, Prédiction de la performance des requêtes, Analyse complète