@inproceedings{Ermakova-Firsov-Kamps:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Ermakova, Liana and Firsov, Anton and Kamps, Jaap",
    title = "Biais de confirmation, de cadrage et de position dans les LLMs",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de la 21e Conf\'erence en Recherche d'Information et Applications.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "59-59",
    note = "",
    abstract = "Les LLMs pr\'esentent des capacit\'es remarquables de g\'en\'eration et de raisonnement, mais leurs productions refl\`etent souvent des biais cognitifs syst\'ematiques analogues \`a ceux observ\'es dans le jugement humain. Cet article examine trois formes de biais interd\'ependantes : le biais de confirmation, le biais de position et le biais de cadrage.
\`A travers une s\'erie d{\textquoteright}exp\'eriences de prompting contr\^ol\'ees des LLMs ouverts (Qwen, Mistral, Gemma, Olmo et LLaMA), nous montrons que les LLMs ont tendance \`a renforcer les pr\'emisses int\'egr\'ees dans les requ\^etes des utilisateurs (biais de confirmation), \`a favoriser les \'el\'ements initiaux ou saillants d{\textquoteright}un prompt (biais de position), et \`a modifier leurs conclusions selon que l{\textquoteright}entr\'ee est formul\'ee de mani\`ere positive ou n\'egative (biais de cadrage).
Nos r\'esultats peuvent contribuer \`a am\'eliorer les pratiques d{\textquoteright}ing\'enierie de prompt, \`a renforcer les protocoles d{\textquoteright}\'evaluation et \`a soutenir un usage responsable des LLM dans l{\textquoteright}enseignement, la recherche et la prise de d\'ecision.",
    keywords = "LLM, biais de confirmation, biais de position, biais de cadrage",
    url = "4006.pdf"
}