@inproceedings{Iratni-Boughanem-Dkaki:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Iratni, Maya and Boughanem, Mohand and Dkaki, Taoufiq",
    title = "S\'election Dynamique du Contexte pour la G\'en\'eration Augment\'ee de Recherche D{\textquoteright}Information",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de la 21e Conf\'erence en Recherche d'Information et Applications.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "84-95",
    note = "",
    abstract = "La g\'en\'eration augment\'ee par la recherche d{\textquoteright}information (RAG) combine des mod\`eles de langue avec
des corpus externes afin de soutenir des t\^aches n\'ecessitant des connaissances externes, telles que la
question-r\'eponse en domaine ouvert. Les syst\`emes RAG standard utilisent g\'en\'eralement une strat\'egie
de recherche d{\textquoteright}information fixe top-k, qui r\'ecup\`ere le m\^eme nombre de passages ind\'ependamment
des besoins de la requ\^ete. Cela peut conduire soit \`a des preuves insuffisantes, soit \`a l{\textquoteright}inclusion de
contextes non pertinents, qui entra{\^\i}nent une d\'egradation des performances de g\'en\'eration. Dans le
cadre de ce travail, nous menons une \'etude empirique sur la mani\`ere dont les passages non pertinents
r\'ecup\'er\'es affectent la g\'en\'eration. Sur la base de ces observations, nous proposons un module de
classification bas\'e sur la taille du contexte, qui pr\'edit de mani\`ere dynamique la quantit\'e de contexte
n\'ecessaire en fonction des besoins sp\'ecifiques de la requ\^ete. Nous int\'egrons cette approche dans
un pipeline RAG complet et d\'emontrons une am\'elioration des performances par rapport \`a plusieurs
r\'ef\'erences.",
    keywords = "G\'en\'eration augment\'ee par la recherche d{\textquoteright}information (RAG), recherche d{\textquoteright}information, reranking, question-r\'eponse multi-hop, grands mod\`eles de langage (LLM).",
    url = "4008.pdf"
}