@inproceedings{Nowakowski-Egyed-Zsigmond-Calabretto-Nurbakova:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = {Nowakowski, Nathan and Egyed-Zsigmond, El\"od and Calabretto, Sylvie and Nurbakova, Diana},
    title = "Au-del\`a du Texte : Int\'egrer le Contexte Web pour Mod\'erer le Sexisme en Ligne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de la 21e Conf\'erence en Recherche d'Information et Applications.  Volume 2 : articles d\'ej\`a publi\'es",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "43-58",
    note = "",
    abstract = {Le sexisme sur les r\'eseaux sociaux repr\'esente un d\'efi croissant pour la mod\'eration automatique, notamment en raison de sa nature implicite et de son \'evolution constante. Cet article pr\'esente une approche novatrice qui combine la recherche d'informations en temps r\'eel sur Internet et un apprentissage multifacette pour capturer les nuances fines du sexisme. En enrichissant les mod\`eles BERT avec un contexte externe dynamique, notre m\'ethode permet de lever les ambigu{\"\i}t\'es li\'ees \`a l'actualit\'e. Soumise au challenge international EXIST 2025, notre solution s'est class\'ee premi\`ere pour l'\'evaluation en soft labels. Ces r\'esultats d\'emontrent que l'int\'egration du contexte situationnel est essentielle pour mod\'erer efficacement la complexit\'e des \'echanges sur les m\'edias sociaux.},
    keywords = "D\'etection de Sexisme,Classification de Texte,Traitement Automatique du Language,Transformers",
    url = "4009.pdf"
}