@inproceedings{Kanso-Ali-Mehenni-Al-Assaad:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Kanso, Houssam and Ali Mehenni, Hugues and Al Assaad, Mohamad",
    title = "Vers des Parcours d'Apprentissage Adaptatifs et Personnalis\'es en Entreprise : \'Evaluation et Recommandation par Agents IA",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier Intelligence Artificielle et \'EDUcation : Transformations p\'edagogiques et Innovations responsables (IA EDU)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "172-179",
    note = "",
    abstract = "L'apprentissage personnalis\'e est devenu un enjeu majeur de l'\'education moderne, notamment avec les avancements de l'intelligence artificielle dans l'enseignement et l'\'evaluation. Cet article pr\'esente une architecture multi-agents qui combine des mod\`eles de langage, la g\'en\'eration automatis\'ee d'\'evaluations, l'\'evaluation des r\'eponses des apprenants et la recommandation de formations \`a suivre afin de favoriser des parcours d'apprentissage adaptatifs dans le cadre de l'apprentissage et la mont\'ee en comp\'etences continue des salari\'es dans les entreprises. Le syst\`eme s'appuie sur des \'evaluations con\c{c}ues par des experts et des donn\'ees de formations enrichies pour identifier les lacunes des apprenants et recommander des ressources p\'edagogiques pertinentes. En associant la recherche s\'emantique et des agents d'IA modulaires, l'approche propos\'ee vise \`a fournir un soutien \`a l'apprentissage personnalis\'e et \'evolutif pour les environnements \'educatifs.",
    keywords = "Intelligence Artificielle, Apprentissage Personnalis\'e, Grands Mod\`eles De Langage, Recommandation De Cours, \'Evaluation Automatis\'ee",
    url = "10.pdf"
}